算法实战

先搞懂Q-Learning的核心逻辑：像学骑车一样“记教训” 我们可以把Q-Learning的智能体比作一个学骑车的小孩——– 状态（State）：比如“车把歪了”“要…

线性回归：用直线拟合解决回归问题 线性回归是监督学习中最基础的回归算法——核心目标是找到一条“最优直线（或超平面）”，让预测值与真实值的误差最小。比如预测房价时，我们假设“房价=面…