机器学习
-
机器学习监督学习入门：线性回归与决策树实战指南
线性回归：用直线拟合解决回归问题 线性回归是监督学习中最基础的回归算法——核心目标是找到一条“最优直线（或超平面）”，让预测值与真实值的误差最小。比如预测房价时，我们假设“房价=面…
线性回归：用直线拟合解决回归问题 线性回归是监督学习中最基础的回归算法——核心目标是找到一条“最优直线（或超平面）”，让预测值与真实值的误差最小。比如预测房价时，我们假设“房价=面…
